Mis I ja miks see on nii tähtis
Igaüks, kes on seotud tarkvaraprogrammeerimisega või IT-ga, teab, et tarkvaraarendus on väga keeruline protsess, mida mõjutab palju toiminguid. Üks nendest on “tehisintellekti” tarkvara arendamine. Võib-olla olete juba tarbinud mõnda tehisintellektil põhinevat tarkvara, ilma et te seda teaksite. Tehisintellekt on tarkvara, mida juhib masinõpe. Võimas tehnoloogia, mis võimaldab masinatel õppida ja areneda aja jooksul, vastavalt andmetele, mida nad töötlevad.
Tehisintellekti rakendused on levinud paljudes erinevates tööstusharudes, sealhulgas meditsiinis, finantssektoris, e-kaubanduses ja kõigis teenustes, mida pakub teie nutitelefoni häälassistent. Kuid mis täpselt on “I” ja miks on see nii tähtis?
“I” määratlus
“I” ehk tehisintellekti võime tõlgendada inimestevahelist suhtlust või keelt, nimetatakse loomulikuks keeleks töötlemiseks (LKT). Sellel tehnoloogial on suur tähtsus tehisintellekti edasises arengus ja see on vajalik masinõppe rakenduste optimeerimiseks. Tehisintellekti põhieesmärk on luua tarkvara, mis suudaks aru saada, ennustada ja kohanduda kooskõlas andmetega, mida see töötleb.
Lisaks LKT-le on tehisintellekti arengus sama oluline roll ka paljudel teistel tehnoloogiatel, sealhulgas süvaõppel, neural network-del ja masinõppel. Need tehnoloogiad on vajalikud masinõppe rakenduste loomiseks, nutikate seadmete ja robotite arendamiseks ning tootmise ja turunduse automaatseks parandamiseks.
“Miks on I nii oluline?”
I on oluline, sest see on tarkvaraarenduse lahutamatu osa. LKT avaldab mõju mitte ainult rakendustele, mis töötlevad keelelist sisu, vaid ka kõigile tehisintellekti lahendustele. I võimaldab rakendustel nende kehatu maailmaga võimalikult tõhusalt suhtlemist.
Lisaks muudab I kasutajate ja tehnoloogia vahelise suhtluse tõhusamaks ja loomulikumaks. Tehnoloogia ja rakendused, mis kasutavad LKT-d, võivad eristada sõnade ja hääletooni tähendust, kasutada konteksti, identifitseerida võtmesõnu ja tõlkida teksti, mis võib olla erinevates keeltes.
“Mis on LKT peamised rakendused?”
Üks LKT peamisi rakendusi on loomuliku objektipäringu tarkvara (NLU). See tarkvara suudab aru saada inimese keelest ja selle süntaksist. NLU-d kasutatakse laialdaselt suurte hulkade andmete analüüsimiseks, statistiliste prognooside tegemiseks ja otsingumootorite töö optimeerimiseks.
LKT teine oluline rakendus on loomuliku keele töötluse süsteemid (NLP). Need süsteemid võimaldavad suhelda arvutite ja inimeste vahel keeleliste väljenditega. NLP-süsteemid suudavad seega koostada, tõlkida ja tõlgendada keeleliste päringute erinevaid variatsioone.
“Mis on I peamised väljakutsed ja kaalutlused?”
I demonstreerib praegu palju väljakutseid tehisintellekti rakenduste väljatöötamisel. Üks olulisematest on lausekonteksti mõistmine. Tähelepanuta jäetud partneri, teemavahetuse ja muude semantiliste faktorite puhul võib saadud materjal olla ebatäpne ja moonutatud.
Seoses sellega on oluline ka kasutaja privaatsus. Kuigi LKT võib olla väga tõhus, võib teatud lahenduste kaudu jõuda kasutajate isiklikke andmeid avalikkusele kättesaadavaks. Tehnilised probleemid võivad omakorda tekitada reliaabilsusega seotud väljakutseid. Tarkvaral, mis on valesti “õpetatud”, võib tulevikus olla raskem ülesandeid täita.
“Kas I mõjutab meie elu ja töökohti tulevikus?”
Kindlasti! I ja selle alusel arendatavad lahendused toovad tohutult palju uusi ja põnevaid võimalusi meie tulevikku. Tulevikus on võimalik, et enamus tarkvarast on tehisintellekti diktatuuris. Enamik töökohti hakkab kasutama töö optimeerimiseks tehisintellekti süsteeme. Kuna soovime koondada suurema koguse andmeid vähem aega kulutades, koristame seda tänu tehisintellektil tehtavatele otsingutele ja organisatsioonilistele lahendustele.
Kokkuvõte: Mis I
“I” on tehisintellekti võime tõlgendada inimeste vahelist suhtlust või keelt, nimetatakse loomulikuks keeleks töötlemiseks (LKT). Sellel tehnoloogial on suur tähtsus tehisintellekti edasises arengus ja see on vajalik masinõppe rakenduste optimeerimiseks. I suudab mõista inimlikku kõnet ja edastada tõlget vastavalt kõneleja tähendusele. Tulevikus on Tarkvaralduse valdkond peamiselt tehisintellekti diktatuuris ja töökohti hakkab kasutama tehisintellekti süsteemid.